# AI Agents - AI 智能節點（AI Node）

AI節點是iSlash AI智能助理內部的智慧引擎。它運用大型語言模型（LLM），即時理解任何客戶訊息，隨後提取關鍵資訊、識別意圖、做出決策並即時建構數據結構。

每個處理結果都會儲存為變數，實現近乎即時的智慧回應，持續推進客戶互動流程。

<figure><img src="/files/wvQc9djbaU4t0ufVCLLl" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## 智慧理解，人性化體驗

透過解讀意圖、提取細節並理解上下文，AI提供個人化且貼切的回應。潛在客戶感受到被傾聽與引導，而非被強行推入僵化的對話腳本。

當客戶透過任何管道發送訊息時，AI節點將：

{% stepper %}
{% step %}

### 接收客戶輸入

從WhatsApp、Messenger、Instagram、微信或網站聊天擷取客戶訊息。
{% endstep %}

{% step %}

### 使用LLM處理文本

運用大型語言模型（如ChatGPT-4o和Google Gemini 1.5，可選配知識庫）分析訊息。
{% endstep %}

{% step %}

### 生成特定輸出

獲得結構化、嚴謹且可追蹤的結果。
{% endstep %}

{% step %}

### 將輸出儲存為變數

此變數將成為可重複使用的智能資料，伴隨客戶貫穿整個互動歷程。
{% endstep %}

{% step %}

### 驅動實際應用以推進潛在客戶

即時運用變數進行：
\
・個人化回覆
\
・觸發條件式路由
\
・客戶分群
\
・驅動AI助理內部的不同邏輯路徑
{% endstep %}
{% endstepper %}

每位潛在客戶都將獲得：\
・即時回覆，避免流失\
・智慧且貼切的人性化回應\
・無摩擦互動，流暢引導至下一步

這使iSlash AI轉化為動態智能自動化引擎，全程無需編碼。

## AI節點適用情境

以下詳細情境搭配清晰步驟，說明AI節點在實際流程中的運作方式。

<details>

<summary><strong>應用案例：行銷團隊需要客戶的清晰回答，即使回覆含有錯字或俚語。</strong></summary>

**自動化流程運作方式：**

客戶發送含有大量錯字的回覆：\
“i wan the promo code pls ty”

**AI 節點重新編寫**

**提問：**「將此訊息改寫為正確英文。」

**系統提示：**「請勿改變原意。保持簡潔。」

**輸出：**“I want the promo code, please.”

**將輸出儲存為變數：**\
`clean_message_1`

**變數可用於：**

1. **回覆客戶：**\
   “向您確認，您剛才說：{{clean\_message\_1}}”
2. **用於關鍵字標記（例如：促銷、請求）**
3. **分析客戶行為**
4. **用於後續自動化回覆**

{% hint style="success" %}
**請按照**[**此逐步指南**](https://islash.io/user-guide-cn/ai-node)**，建構能夠清理或轉換客戶訊息的 AI 助理。**
{% endhint %}

</details>

<details>

<summary><strong>應用案例：偵測客戶詢問的意圖，好比是否詢問營業時間，無論他們如何表達。</strong></summary>

**自動化流程運作方式：**

客戶訊息：\
“你們幾點開門？”

**AI 節點識別意圖**

**提問：**\
「此訊息是否在詢問營業時間？請回答 YES 或 NO。」

**系統提示：**\
「僅輸出 YES 或 NO。」

**輸出：**\
“YES”

**變數：**\
`ask_business_hours`

**變數用途：**

* 若為 YES → 自動發送營業時間
* 若為 NO → 繼續進行 FAQ 流程
* 標記為「營業時間查詢」

</details>

<details>

<summary><strong>應用案例：希望偵測客戶使用的語言並自動以相應語言回覆。</strong></summary>

**流程運作方式：**

客戶訊息：\
“你好，我想預約。”

**AI 節點偵測語言**

**提問：**\
「偵測此訊息的語言。僅回傳 ISO 語言代碼（例如：EN、ZH、MS）。」

**系統提示：**\
「僅輸出 ISO 語言代碼。」

**輸出：**\
“ZH”

**變數：**\
`language_code`

**變數用途：**

* 若為 ZH → 以中文回覆
* 若為 EN → 以英文回覆
* 可添加標籤用於客戶分群（例如：語言導向行銷）

</details>

<details>

<summary><strong>應用案例：企業希望自動偵測客戶是否詢問價格，並據此進行分流。</strong></summary>

**流程運作方式：**

客戶訊息：\
“嗨，可以告訴我美睫翹睫的價格嗎？”

**AI 節點處理訊息**

**提問：**\
「判斷客戶是否在詢問價格。僅回答 YES 或 NO。」

**系統提示：**\
「你是嚴格的分類器。僅輸出 YES 或 NO，無需解釋。」

**輸出：**\
“YES”

**將輸出儲存為變數：**\
`intent_pricing`

**變數用途：**

**條件判斷：**

* 若 `intent_pricing` = YES → 發送價目表
* 若 `intent_pricing` = NO → 繼續正常流程

**標記分類：**

* 將客戶標記為「價格查詢潛在客戶」

**觸發後續流程：**

* 啟動跟進序列

{% hint style="success" %}
**請按照**[**此逐步指南**](https://islash.io/user-guide-cn/ai-node-condition-flow)**，建構可實現此功能的 AI 助理。**
{% endhint %}

</details>

## 更完整的對話・更明確的客戶意圖・更高的轉換率

AI節點將先進大型語言模型處理能力注入iSlash AI的全通路智能助理，讓每條客戶訊息都能被即時理解、分析並觸發行動。

無論透過WhatsApp、Facebook Messenger、Instagram私訊、微信或網站聊天，它都能提取清晰資訊、識別意圖、做出決策，並引導每位客戶踏上正確路徑。

{% columns %}
{% column %}
企業藉此可實現以下自動化成效：\
・更高個人化程度\
・更高效率\
・更強擴展性\
・真正精準可靠
{% endcolumn %}

{% column %}
支援應用場景包括：\
・客戶服務\
・銷售推廣\
・預約安排\
・支援工作流\
・潛在客戶篩選\
・CRM資料強化
{% endcolumn %}
{% endcolumns %}

全程無需編寫任何程式碼。

<h4 align="center">立即開始建構AI助理：</h4>

{% embed url="<https://islash.io/zh-hk/user-guide/ai-node>" %}

<p align="center">AI助理適用於所有付費方案，立即建構您的轉換導向AI助理：</p>

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