AI Agents - AI 智能節點（AI Node）
人工智能解讀每條訊息並驅動無縫全通路行動
AI節點是iSlash AI智能助理內部的智慧引擎。它運用大型語言模型（LLM），即時理解任何客戶訊息，隨後提取關鍵資訊、識別意圖、做出決策並即時建構數據結構。
每個處理結果都會儲存為變數，實現近乎即時的智慧回應，持續推進客戶互動流程。
智慧理解，人性化體驗
透過解讀意圖、提取細節並理解上下文，AI提供個人化且貼切的回應。潛在客戶感受到被傾聽與引導，而非被強行推入僵化的對話腳本。
當客戶透過任何管道發送訊息時，AI節點將：
每位潛在客戶都將獲得： ・即時回覆，避免流失 ・智慧且貼切的人性化回應 ・無摩擦互動，流暢引導至下一步
這使iSlash AI轉化為動態智能自動化引擎，全程無需編碼。
AI節點適用情境
以下詳細情境搭配清晰步驟，說明AI節點在實際流程中的運作方式。
應用案例：行銷團隊需要客戶的清晰回答，即使回覆含有錯字或俚語。
自動化流程運作方式：
客戶發送含有大量錯字的回覆： “i wan the promo code pls ty”
AI 節點重新編寫
提問：「將此訊息改寫為正確英文。」
系統提示：「請勿改變原意。保持簡潔。」
輸出：“I want the promo code, please.”
將輸出儲存為變數：
clean_message_1
變數可用於：
回覆客戶： “向您確認，您剛才說：{{clean_message_1}}”
用於關鍵字標記（例如：促銷、請求）
分析客戶行為
用於後續自動化回覆
請按照此逐步指南，建構能夠清理或轉換客戶訊息的 AI 助理。
應用案例：偵測客戶詢問的意圖，好比是否詢問營業時間，無論他們如何表達。
自動化流程運作方式：
客戶訊息： “你們幾點開門？”
AI 節點識別意圖
提問： 「此訊息是否在詢問營業時間？請回答 YES 或 NO。」
系統提示： 「僅輸出 YES 或 NO。」
輸出： “YES”
變數：
ask_business_hours
變數用途：
若為 YES → 自動發送營業時間
若為 NO → 繼續進行 FAQ 流程
標記為「營業時間查詢」
應用案例：希望偵測客戶使用的語言並自動以相應語言回覆。
流程運作方式：
客戶訊息： “你好，我想預約。”
AI 節點偵測語言
提問： 「偵測此訊息的語言。僅回傳 ISO 語言代碼（例如：EN、ZH、MS）。」
系統提示： 「僅輸出 ISO 語言代碼。」
輸出： “ZH”
變數：
language_code
變數用途：
若為 ZH → 以中文回覆
若為 EN → 以英文回覆
可添加標籤用於客戶分群（例如：語言導向行銷）
應用案例：企業希望自動偵測客戶是否詢問價格，並據此進行分流。
流程運作方式：
客戶訊息： “嗨，可以告訴我美睫翹睫的價格嗎？”
AI 節點處理訊息
提問： 「判斷客戶是否在詢問價格。僅回答 YES 或 NO。」
系統提示： 「你是嚴格的分類器。僅輸出 YES 或 NO，無需解釋。」
輸出： “YES”
將輸出儲存為變數：
intent_pricing
變數用途：
條件判斷：
若
intent_pricing= YES → 發送價目表若
intent_pricing= NO → 繼續正常流程
標記分類：
將客戶標記為「價格查詢潛在客戶」
觸發後續流程：
啟動跟進序列
請按照此逐步指南，建構可實現此功能的 AI 助理。
更完整的對話・更明確的客戶意圖・更高的轉換率
AI節點將先進大型語言模型處理能力注入iSlash AI的全通路智能助理，讓每條客戶訊息都能被即時理解、分析並觸發行動。
無論透過WhatsApp、Facebook Messenger、Instagram私訊、微信或網站聊天，它都能提取清晰資訊、識別意圖、做出決策，並引導每位客戶踏上正確路徑。
企業藉此可實現以下自動化成效： ・更高個人化程度 ・更高效率 ・更強擴展性 ・真正精準可靠
支援應用場景包括： ・客戶服務 ・銷售推廣 ・預約安排 ・支援工作流 ・潛在客戶篩選 ・CRM資料強化
全程無需編寫任何程式碼。
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