AI 助理（AI Assistant）

Powered by OpenAI ChatGPT & Google Gemini

規則型自動化非常適合處理高頻、可預期的流程型任務， 但當對話開始出現語意差異、情境判斷或非標準提問時， 單靠規則往往顯得僵硬且難以延展。

iSlash AI 助理正是為此而設計一個可嵌入於規則型自動化流程中的智慧回應節點，讓既有流程在維持穩定性的同時，具備更自然、更人性化的對話能力。

iSlash AI 的 AI 助理 採用 OpenAI ChatGPT 與 Google Gemini，能夠即時分析用戶訊息、理解需求，並以貼近人類語感的方式提供回覆。

它的核心價值不在於取代流程，而是輔助團隊更快速、更精準地處理訊息。

如何在規則型流程中運作

1

規則型自動化根據條件觸發 AI 助理節點

例如關鍵字、動作或流程步驟

2

對話進入 AI 助理節點，系統開始接手處理

3

AI 助理讀取你的知識庫內容和對話上下文

4

它生成一則自然、符合品牌風格的回應

5

自動化流程按設計繼續運作

應用情境

客戶支援

• 回答常見問題

• 提供逐步指引

• 理解不同提問情境並給出合適回應

銷售支援

• 依據對話上下文推介產品或服務

• 以自然語言提升互動品質

知識傳遞

• 清晰呈現企業知識或產品資訊

• 彷彿由專業人員親自回答每位客戶

AI 助理：你的品牌代言人

透過以知識庫為基礎的訓練，AI 助理能夠：

• 表達你希望每位客戶體驗到的語氣與專業

• 在規模化互動中維持一致的品質

• 釋放團隊能量，讓真正需要人力判斷的任務留給人做

AI 助理是嵌入自動化流程中的智慧回應核心，它讓每一次對話都成為 品牌一致性與客戶體驗品質的延伸。

建立你的智慧回應引擎

AI 助理的回應來自你定義的 知識庫 — 知識庫可根據企業需求設計並不斷優化：

1. 插入具體指示（Instructions） 清楚界定如何回答常見問題、處理異常情境或提供引導建議。

2. 導入專業內容 使用你頂尖客服、業務或營運顧問的對話實例作為知識參考訓練資料。

3. 持續更新與優化 隨企業產品、政策或服務變更，更新知識庫內容以提升準確性。

透過這些步驟，AI 助理不只是回覆工具，而是承載團隊智慧與品牌語氣的智慧回應層。

AI Token 使用與成本管理

使用 AI 助理會消耗 AI Tokens，主要用於：

• 訓練與更新知識庫內容

• 處理並理解用戶提問

• 生成回覆內容

建議透過後台 Token 報告與計算工具 先行估算用量與成本，並檢視知識庫與系統提示的設計是否最化，以便在提升對話品質的同時達到良好的成本效益。

面向未來的對話自動化

隨著客戶互動情境持續演進，企業會逐漸發現，有些對話需求已不只是「回得好」即可滿足。當客戶旅程開始涉及多個步驟、內部交接，或後續行動的協調時，單純的回覆能力往往已不足以支撐整體體驗。這也促使企業開始思考，是否需要一種能夠在回應之外，進一步支援更完整對話流程的自動化方式，為下一階段的智慧化應用鋪路。